浅谈实证研究：第三期 实证论文写作思路

为了提供更具体的理解，我们深入解析实证研究的步骤，以“UP 主语言文明程度与视频播放量的关系”为例进行详细说明。

实证研究案例分析步骤#

1. 定义研究问题和假设#

• 研究问题：UP 主的语言文明程度是否对视频播放量有正向影响？
• 假设：UP 主使用更多的“谢谢”和“请”等礼貌用语，会增加视频的播放量。

2. 数据收集与变量定义#

1. 衡量关键变量：
   • 自变量（X）：UP主语言文明程度，通过“谢谢”和“请”的频次衡量。
   • 因变量（Y）：视频播放量，使用B站提供的数据。
2. 基本分析：
   • 回归方程：分析语言文明程度（X）与播放量（Y）的关系。
   • 目标：检测语言文明程度对播放量是否有显著正影响。
3. 控制变量：
   • 加入其他可能影响播放量的因素：视频分区、上传时间、更新速度、UP主颜值、视频标题等。
   • 回归模型：$Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... + \beta_nX_n + \epsilon$
     • 其中，$X_1$ 代表语言文明程度，$X_2$ 到 $X_n$ 代表控制变量，$\epsilon$ 是误差项。
   • 目的：确保分析的准确性，排除伪相关。

3. 稳健性检验#

• 变量替换：通过替换衡量语言文明程度的指标（如脏词频率、命令语句出现频率）来检验结果的稳健性。
• 目的：确认主要发现不是由于特定衡量方法的选择而产生的。

4. 内生性问题识别与解决#

• 潜在问题：遗漏变量、反向因果关系、样本选择偏差。
• 解决策略：工具变量、外生事件、匹配得分、双差分法、DID-IV 等等
  • 遗漏变量：加入更多的控制变量。
  • 反向因果：考虑使用工具变量法。
  • 自我选择偏误：
  • 样本选择偏差：利用匹配得分法或双重差分法(DID)减少偏差。

5. 解释现象的原因#

• 体验改善：文明语言提供了更好的观看体验，促使观众更愿意关注和分享视频。
  • 把语言文明的视频同语言不文明的视频比较
• 平台推广：B 站可能更倾向于推广语言文明的视频，从而增加了这些视频的播放量。上推荐位的频次

原因可能同时存在

6. 进一步分析#

• 使用更多的方法去解决内生性问题，去讨论各种潜在的原因
• 进一步细分，把语言文明程度分为正向的文明、负向的不文明，讨论二者是不是有不同的作用效果，是不是有不同的 channel
• 不仅讨论对播放量的影响，还会细分到播放时长，是否能留住观众的订阅，是否能带来重复播放等等一系列结果

结论#

通过以上步骤，我们不仅能够验证 UP 主的语言文明程度对视频播放量的正向影响，而且还能深入理解这一现象背后的原因。这种方法论不仅适用于本案例，也可以广泛应用于其他实证研究项目中，帮助研究者构建严谨的研究设计，有效应对内生性问题，并提供深入的现象解释。